01 · 先玩再判断
AI共创游戏，让学习随时发生
7 次版本推进
192 个知识点
66 张三语卡牌
《科学我为王》：从一个念头到可离线运行的儿童化学H5。
7 次版本推进
192 个知识点
66 张三语卡牌
《科学我为王》：从一个念头到可离线运行的儿童化学H5。
人的第一项工作：把一个愿望说成具体用户、核心行为与边界。
九条决策分别确定故事、语言、名称、奖励、学习关卡、卡池、稀有角色、抽卡数量和语音。它们共同回答：为谁做、怎样学、怎样玩、做到什么程度。
如果只能先确定三条，你选哪三条？为什么？
界面不够美观、可玩性不足、章节太少、玩法单一。全部推倒，按商用级标准重做。
收到：扩展八大秘境、重做人物立绘和抽卡演出、增加四种小游戏，并重新设计大地图。
把用户的体验反馈改写成四项可以验收的任务。
把“太弱”拆成四项可行动标准：视觉层级、玩法密度、内容规模、反馈与奖励节奏。模糊感受由人提出，清晰标准需要在人机对话中共同形成。
6章→8大秘境＋混沌之门
双主角与科学家立绘
四种秘境小游戏轮换
分级抽卡演出与大保底
立体大陆与角色定位
人的第二项工作：通过追问和协商，把“不喜欢”具象为可观察的产品标准。意义协商提醒我们，只有双方不断澄清、确认与改述，模糊感受才会变成共同理解和可执行任务（Long, 1996）。
分数只负责暴露差距；人还要判断哪些意见值得采纳、先改什么，以及改完是否真的更好。
用户持续描述看见的问题，AI据此修改；人再试玩、再判断。反馈只有进入下一轮行动，才真正强化了共创。
为什么一个序号可能减少儿童的挫败感？